雷锋网(大众号：雷锋网)音讯，英伟达与伦敦国王学院一同宣告了Project MONAI的开源alpha版别，该项目是一个医疗研讨结构，现已在GitHub上供给。

MONAI是AI Medical Open Network的缩写。该结构针对医疗保健研讨人员的需求进行了优化，而且能够与PyTorch和Ignite等深度学习结构一同运转。

MONAI结构的首要方针是协助研讨人员重现他们的试验。Nvidia医疗保健副总裁Kimberly Powell在一封电子邮件中表明，alpha版别的一个示例是练习期间的数据增强，具有界说的界面来操控随机状况并保证练习成果坚持不变。

MGH＆BWH临床数据科学中心科学总监Jayashree Kalpathy-Cramer 在Powell的博客帖子中说："科学研讨的可重复性至关重要，尤其是当咱们议论AI在医学中的应用时。MONAI项目供给了一个结构，社区能够运用来自世界各地的数据和技能来验证和完善用于医学成像的AI开发。"

上一年，对AI研讨的更高再现性需求，让ICML这样的机器学习会议来鼓舞或要求将代码与研讨论文一同提交。

未来，该AI结构将与Nvidia的Clara医学成像东西绑定在一同。MONAI的alpha版别包含用于腹部CT的3D器官切割或用于脑MRI图画的2D分类等使命的示例。

在上一年MICCAI上，英伟达向协作者透露了一个同享卫生成像最佳实践的通用结构方案。Powell说，本年一月份，Nvidia和伦敦国王学院的研讨人员，正式开端对这个结构进行研讨。

MONAI从立项到推出历时近四个月，整个过程中参加的研制人员来自多个组织，其间包含中国科学院、德国癌症研讨中心、MGH&BWH临床数据科学中心、斯坦福大学和慕尼黑技能大学。

在这则音讯发布的几天前，Nvidia还共享工程师职称了一个为美国和巴西的医院供给乳腺癌筛查的"乳房钼靶造影AI"。该产品是经过联邦学习将资源进行组合，而不是单一组织独自数据和资源的协作形式。

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