工业互联网中，数字孪生讲了这么久，是时分讲讲与数字孪生强相关的常识图谱了。

所以，2019年，常识图谱成为工业互联网范畴中的香馍馍。

工业互联网中的这块香馍馍逐步显现。

工业常识图谱要具有哪些才能？ 企业怎么构建自己的常识图谱？ 制作业企业怎么使用常识图谱？

就这三个问题，雷锋网在本年的杭州云栖大会上，找到了阿里给出的答案。

常识图谱关于互联网企业来说，其实不是一个新概念，包含百度的查找引擎，淘宝的引荐引擎都已经在使用常识图谱。

互联网使用中的常识图谱是经过自下而上的方法构建的，经过事务数据的沉积，大数据的堆集，以一个继续构建、继续优化的进程逐步构建起中央空调清洗常识图谱。

但是，这样的构建方法在工业范畴并不适用。

因为工业中包含检修、猜测等要求高精准的使用，专业范畴特定场景使用数据量小，决议了工业常识图谱的构建将是自上而下的一个进程——界说使用场景、界说问题、找到相应数据。

在杭州云栖大会上， 阿里云智能高档处理方案架构师刘志龙介绍称。

工业常识图谱需求具有怎样的才能？

常识构建才能、常识抽取才能、常识辅佐才能。

常识构建才能，指工业场景中的本体规划。工业范畴中做常识图谱需求先规划本体，界说一个场景，需求界说常识本体，以及事务本体。

常识抽取才能。经过机器学习、深度学习、算法引擎等技能手段来进行常识抽取。

常识辅佐才能。可所以智能查找、辅佐引荐等才能，一线作业人员、设备，包含辅佐设备怎么智能修正，辅佐作业人员作业、检修、工厂盘点时处理详细问题。

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