9月21日报导（编译：葛兰东）

在一年一度的iPhone发布活动开端大约72分钟后，苹果营销高档副总裁Phil Schiller约请Sri Santhanam上台，介绍三款新手机内置的全新A13仿生芯片。苹果担任硅工程的Santhanam略显腼腆，宣布了四分钟的说话。从各方面说，这或许是整个活动中最重要的四分钟，可是并没有太多观众注意到这点，他们往往被闪亮的新款iPhone、三摄像头体系、奇特的暗黑形式、令人形象深入的视频功用，以及更重要的电池电量前进所招引。

当Santhanam说完的时分，让人想到的只要数字。苹果的新芯片包含85亿个晶体管。此外，还有6个CPU内核：两个作业在2.66 GHz的高功用内核（称为Lightning）和4个功率门窗加盟内核（称为Thunder）。它有一个四核图形处理器，一个LTE调制解调器，一个苹果规划的图画处理器，以及一个用于机器智能功用的八核神经引擎，它每秒能够作业逾越5万亿次操作。

这款新芯片更智能、更快、更强壮，但不知何故却比它的长辈耗费更少的能量。它的功率比上一年的A12芯片高出30%左右，这也是新款iPhone每天电池续航时刻添加5小时的原因之一。

iPhone 11 Pro及其姊妹产品的发布，再次证明晰苹果相关于竞赛对手的真实优势在于具有整个笔直仓库：软件、体系硬件和芯片规划。从增强实际功用，到深度交融和暗黑形式等核算拍摄形式，能够在iPhone的各种功用设置中看到这些优点。

"本年功用前进带来的最大优点之一便是文本到语音的转化，"Schiller在坐下来评论A13仿生及其功用时表明。"咱们现已增强了iOS 13的文本到语音功用，这样就有了更多的自然言语处理，而这一切都是经过机器学习和神经引擎完结的。"

自2007年发布榜首代iPhone以来，苹果现已走过了绵长的路途。榜首部手机速度很慢，乃至无法履行最基本的使命，比方仿制和张贴文本。它的电池续航才能很差，它的摄像头会让超模看起来像《科学怪人的新娘》。开端的iPhone简直不存在多使命处理功用，它是由一块412MHz的芯片驱动的。这款手机由包含三星DVD播放器芯片在内的部件拼装而成。很难幻想这样一种设备有一天会推翻电话、核算机和通讯的整个理念。

苹果很快意识到，假如它想方法先于竞赛对手，尤其是那些在Android生态体系中的竞赛对手，它就需求构建完好的仓库——这是一个杂乱的进程。苹果在2008年的某个时分决议规划并制作自己的硅。其时，该公司只要40名工程师致力于集成来自不同供货商的芯片。然后，在2008年4月，苹果以2.87亿美元收买了一家名为P.A. Semi的芯片草创公司。这样一来，芯片工程师的总数就添加到了150人左右，并为手机带来了最重要的专业技能：能效。这群人的劳动效果最早是经过iPad 4和iPhone 4向国际展现的。这些设备运用的处理器名为A4，是ARM芯片规划的改良版。A4的首要功用是让视网膜显示屏发光。

多年来，苹果的芯片现已启用了一些功用，这些功用会在发布会上引起大多数人的惊叹。Siri、视频通话、根据指纹和图画的辨认、相机的多种功用——一切这些都是苹果硅技能前进的效果。在2017年iPhone X的发布会上，我在博客上写道："Face ID完美地诠释了苹果不那么奥秘的‘隐秘酱料’——硅、物理硬件、软件和规划的完美共生。它们将杂乱技能转化为奇特时刻的才能，是根据这种需求的调和结合。"这是乔布斯为他创建的公司留下的真实遗产。

Johny Srouji担任苹果巨大的芯片事务以及其他硬件技能。许多人以为，该公司年度研制预算的很大一部分被指定给了Srouji的团队。几年前，Srouji在承受《彭博商业周刊》采访时表明："乔布斯得出的结论是，苹果要想真实做到异乎寻常，并推出真实共同、真实巨大的产品，就必须具有自己的硅资料。"听说，该公司的芯片事务有几百名成员，但向苹果高管诘问细节时，他们很快就缄默沉静了。

苹果的芯片优势并没有被业界忽视。运用商用硅还不足以赶上苹果，由于苹果一直在锻炼自己的芯片优势，否则它也不会一次只推出一部手机和一台平板电脑。华为和三星（后者从一开端便是苹果的友敌）这两家公司很快意识到，移动技能的未来将需求定制硅，然后使它们能够抢先于Android竞赛对手，更好地与苹果竞赛。

这些公司与高通正处于一场硅军备竞赛中，并不断在排行榜上演出洗牌。最新一代的A12仿生芯片在发布时比苹果的竞赛对手略占优势。本年，苹果运用iPhone 11发布会的时机，加强了自己的抢先位置。

Linley Gwennap是研讨咨询公司Linley Group的创始人，也是有影响力的微处理器陈述通讯的出版商，被广泛以为是最重要的处理器专家之一。Gwennap终身的大部分时刻都致力于处理器和芯片的研制，而且他不太简略被营销用语感动。他表明，苹果的确有优势，它能在基准测验中取胜，但优势并不多。

Gwennap在承受采访时谈到上一代A12仿生时指出，虽然苹果在单CPU竞赛中处于抢先位置，但其他厂商与苹果的竞赛相对剧烈。

"我不以为他们会走得更远，"他表明。"我估计三星、高通和华为将前进自己的位置。"

那么，自上一年的A12以来，他们的体现是否有所前进呢？与苹果三大竞赛对手的最新芯片比较，新款六核A13仿生芯片终究有什么优势？让咱们看看这些数字。

三星最新的处理器Exynos 9825有8个核，被分红三个集群：两个高功用定制Mongoose核作业在2.73GHz，别的两个Cortex A75核作业在2.4GHz，四个专心于功率的Cortex A55核作业在1.9GHz。有一个Mali GPU和三星的神经处理单元，以及LTE和内存功用。

华为的芯片名为麒麟990 5G，选用了相似的三集群、八核技能。有两个高功用的Cortex A76内核作业在2.86GHz，别的两个A76内核作业在2.35GHz，四个重视功率的Cortex A55内核作业在更慢的1.95GHz。构成该芯片的是一个16核的GPU和一个三核的Da Vinci神经引擎。华为的芯片包含多达103亿个晶体管。

这些芯片有一些更快的组件，所以你或许会以为这些芯片的功用比苹果的好，但事实是，咱们简直没有运用移动设备中芯片的悉数容量。一个或两个高功用的内核足以满意咱们对手机的大部分需求。与竞赛对手的8核处理器比较，苹果的6核规划或许显得有些滞后，但实际上，其芯片上的两个大处理器很简略逾越竞赛对手的规划。苹果的处理器更有用地耗费能量，这使它们比竞赛对手有显着的优势。例如，三星的Mongoose芯片需求慎重运用，避免导致装有它们的设备过热。即使是最新规划的A13自定义功率中心也优于竞赛对手。

Gwennap在本年早些时分的微处理器陈述中指出："虽然苹果的内核不是最大的，但它们在移动功用方面持续抢先。"在他写这篇文章的时分，他说的是A12芯片，而A13的功用前进了20%。

因而，这儿的要害是，标准和基准没有考虑到苹果的真实优势——与设备严密集成，以及该公司在前进要害运用功用的一同，为电池争取了更多时刻。

那么，一家手机公司怎么故一种能与客户产生共鸣的方法展现这些技能效果呢？芯片言语无关紧要，重要的是具有最好的相机，最快的手机，还有最大的电池。咱们运用Instagram、Facebook或YouTube的时刻越长，就越乐意把钱花在这些高端手机上。苹果新推出的iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max要点重视了电池。这两款手机的电池续航时刻将别离添加4小时和5小时。它们是怎样做到的?

这个问题的答案清楚地说明晰苹果具有整个仓库的内涵优势。为了了解这种笔直整合是怎么体现在像A13仿生芯片这样的芯片上的，Schiller和Anand Shimpi承受了采访。Anand Shimpi在曩昔是一位有影响力的专心于半导体和体系的记者，而且创建了Anandtech网站，现在是苹果渠道架构团队的一员。

新的A13在功用上大大逾越了上一年的A12，它的一切首要部件都有20%的功用前进：六个CPU、图形处理器和神经引擎。关于一个现已体现出色的芯片来说，看到如此明显的提振，有点像是在看博尔特在冲刺中打败了自己。

"咱们常常揭露议论功用，"Shimpi表明。"但事实是，咱们将其视为每瓦特的功用，这其实是在寻求动力功率，假如构建高效规划，您也会可巧树立功用规划。"

Shimpi和Schiller都对能效和功用的张狂重视体现出了剧烈的情绪。例如，CPU团队将研讨怎么在iOS上运用运用，然后运用数据优化未来的CPU规划。这样，当下一代iPhone面世时，它将能更好地完结大多数人在iPhone上做的作业。

Shimpi表明："关于不需求额定功用的运用，能够作业在上一年的功用上，而且只需求更低的功耗即可。"

这种战略不只适用于CPU。相同的每瓦特功用规矩也适用于机器学习功用和图形处理。例如，假如一个开发者在iPhone的摄像软件上看到了GPU的很多运用，那么她就能够和GPU架构师一同找出更好的方法来做作业。这将为未来的图形芯片带来更有用的规划。

那么当A13 Bionic开端作业时会发作什么呢？一般概念包含使命、托付和交代。关于低能耗的使命，比方翻开和阅览电子邮件，iPhone将运用更高效的内核。可是关于更杂乱的使命，比方加载杂乱的web页面，这将由高功用内核担任。关于一些惯例的、已树立杰出的机器学习作业，神经引擎能够自行作业。可是关于更新的、更先进的机器学习模型，CPU及其专用的机器学习加速器供给了协助。

可是，苹果的隐秘在于，芯片的一切这些不同部分都以一种节省电池电量的方法协同作业。在一个典型的智能手机芯片中，芯片的某些部分被用来完结特定的使命。把它想成是为整个社区翻开电源，让他们吃晚饭、看《权利的游戏》，然后关掉电源，然后为另一个想玩电子游戏的社区翻开电源。

关于A13，在单一的集成基础上，能够考虑选用相同的开关方法，然后耗费更少的电子。

"机器学习在整个进程中都在作业，无论是办理电池寿数仍是优化功用，"Schiller表明。"10年前还没有机器学习。现在，它总是在作业，在干事。"

最终，这项技能的前进是由咱们人类想从手机中得到的一些简略的东西所决议的——剧烈的游戏在手机上作业起来就像在游戏机上相同流通，或许在暗淡的夜晚用相机拍下美丽洁净的相片。当咱们点击和滑动的时分，苹果的工程师们正在会集注意力，重新开端他们的规划，并为下一年的芯片作业，这将招引咱们再次晋级。

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