雷锋网按，为了提升AI性能，AI芯片公司从多个方面进行优化，包括采用更先进的工艺制程、进行架构创新郑州汽车抵押贷款，数据类型的支持也是其中之一。如今，为了加速机器学习性能，Arm宣布将会采用Bfloat16数据类型，这种数据类型会成为主流吗？

Arm Holdings宣布其ArmV8-A架构的下一版本将支持bfloat16，这种浮点格式越来越多地用于加速机器学习应用。如今，谷歌、英特尔和少数初创公司的芯片都选择了支持bfloat16。

bfloat16的主要思想是提供16位浮点格式，其动态范围与标准IEEE-FP32相同，但精度较低。相当于指数区和FP32保持了相同的8位，并将FP32分数字段的小数区缩减到郑州汽车贷款到了7位。

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