医学期刊《天然·通讯》杂志近来宣布的一篇研讨论文显现，通过人工智能（AI）范畴的机器学习模型检测血液中的蛋白质，能够提早许多年猜测帕金森病的发生。这关于人类提早霸占这项疾病爱吧影视网具有重大意义。

　　△《天然·通讯》杂志网站论文截图

　　帕金森病是一种神经退行性疾病，症状表现为行动迟缓、身体生硬、双手哆嗦等。帕金森病不只会影响人的运动才能，还会影响心情，导致郁闷和精力健康状况不佳，乃至呈现大脑认知才能的下降。

　　帕金森患者在呈现这些运动症状前，会有一段时间呈现非运动症状，包含快速眼动（REM）睡觉行为障碍等。而针对这些非运动症状的研讨，有助于深化了解帕金森病发病前的前期病理变化。

　　△英国《卫报》报导：全球人口老龄化意味着帕金森病是国际上增加最快的神经退行性疾病。

　　依据《天然通讯》的这篇论文，英国伦敦大学和德国哥廷根大学的研讨人员开发出了一种新的血液测验办法，凭借机器学习模型剖析了99名被确诊患有帕金森病的患者、72名呈现快速眼动睡觉行为障碍但还没有呈现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。

　　通过对相关蛋白质的辨认和猜测，这一模型能在帕金森病患者运动症状呈现前最多7年猜测发病状况，准确率达79%。

　　△美国福克斯新闻网报导截图

　　参加这项研讨的伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研讨所首席科学家凯文·米尔斯教授表明，医学界针对帕金森病现已有许多不同的实验性医治办法，各种测验都在进行傍边，“咱们的研讨是为了尽早筛查出这种疾病的潜在患者，以便下降帕金森病发生的概率”。

　　通过长达10年的随访，研讨人员表明，迄今为止，这一学习模型现已辨认出了16名帕金森患者。现在，研讨人员正在持续追寻剩下的预计会患上帕金森病的患者，以持续验证猜测的准确性。

　　凯文·米尔斯教授表明，尽早辨认出帕金森病患者能让更多人参加防备性药物实验，然后不断批改医治计划，直到彻底打败这种疾病。

　　“这种实验性医治或许会在5到10年后取得成功，但现在也是有必定效果的，能减缓疾病的发生症状。所以我以为，尽早发现尽早医治，并不是幸福生活的完毕，而是意味着噩梦的完结。”

　　△美国福克斯新闻网报导：据帕金森病基金会称，美国有近一百万人患有帕金森病。

　　资料来历丨举世资讯播送《直播国际》

　　修改丨李皓 杨楠

　　签审丨李鹏 尚娟 蔡耀远